Fakultät für Mathematik
Webrelaunch 2020
Fakultät für Mathematik
Startseite
Institute
Institut für Stochastik
Prof. Dr. Mathias Trabs
Foto von Mathias Trabs

Prof. Dr. Mathias Trabs

Forschungsinteressen

  • Nichtparametrische und hochdimensionale Statistik
  • Statistik für stochastische Prozesse
  • Statistische inverse Probleme
  • Statistisches Lernen
  • Stochastische (partielle) Differentialgleichungen

Weiterführende Information sind auf der englischen Version der Webseite zu finden, insbesondere eine Liste meiner Publikationen.

Aktuelles Lehrangebot

Semester Titel Links Typ
Sommersemester 2025 Proseminar (Stochastik) Proseminar (PS)
Seminar (Statistik) Seminar (S)
AG Stochastik Seminar (S)
Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik für die Fachrichtung Maschinenbau Vorlesung (V)
Übungen zu 0186000 Übung (Ü)
Wintersemester 24/25 Statistik Vorlesung (V)
Übungen zu 0106800 (Statistik) Übung (Ü)
Praktikum zu 0106800 (Statistik) Praktikum (P)
Seminar (Numerical and Statistical Aspects of Machine Learning) Seminar (S)
AG Stochastik Seminar (S)
Sommersemester 2024 Einführung in die Stochastik für das Lehramt Vorlesung (V)
Übungen zu 0163300 Übung (Ü)
Proseminar Proseminar (PS)
AG Stochastik Seminar (S)
Wintersemester 23/24 Nichtparametrische Statistik Vorlesung (V)
Übungen zu 0162300 (Nichtparametrische Statistik) Übung (Ü)
Numerical and Statistical Aspects of Machine Learning Seminar (S)
AG Stochastik Seminar (S)
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik für Studierende der Informatik Vorlesung (V)
Übungen zu 0133500 Übung (Ü)
Wintersemester 25/26 AG Stochastik Oberseminar (OS)
Sommersemester 2026 Statistical Learning Vorlesung (V)
Tutorial for Statistical Learning (0165650) Übung (Ü)
Proseminar (Stochastik) Proseminar (PS)
AG Stochastik Seminar (S)
Semester Titel Typ
Wintersemester 2021/22 Statistical Learning Vorlesung